Marketing e Negócios

Otimizando a eficácia da estratégia de marketing em um mundo cada vez mais orientado por dados

As equipes de marketing não têm estado tradicionalmente na vanguarda das conversas sobre os esforços de dados da empresa. No entanto, ao entrarmos em 2021, os consumidores estão esperando mais e mais rápido. As atitudes dos consumidores foram tão alteradas pela digitalização – particularmente acelerada pela pandemia – que, para se manterem ágeis, as empresas precisam tomar decisões rápidas e bem informadas. Para responder com precisão às necessidades do cliente, as decisões de negócios precisam se basear no que os dados indicam.

Apesar de estar cada vez mais claro que a análise de dados tem o poder de reimaginar organizações inteiras, o Gartner descobriu que os líderes de marketing estão usando apenas 58%  do potencial de dados de sua pilha de marketing, um número que permanece o mesmo desde 2019. Isso pode ser em grande parte atribuído aos principais desafios de dados que estão impedindo os analistas de dados de descobrir o valor total de sua inteligência de marketing.

Os analistas de dados são fundamentais para derivar valor dos dados de marketing e conduzir decisões de marketing bem informadas. Para demonstrar sua importância amplamente considerada, uma pesquisa conduzida pela Dimensional Research  descobriu que 71% das empresas planejavam contratar mais analistas de dados. No entanto, a mesma pesquisa descobriu que simplesmente contratar mais analistas pode não ajudar as empresas a extrair mais valor de seus dados, pois esse recurso vital está sendo subutilizado de forma crítica. De acordo com a pesquisa – realizada em 2020 e entrevistando aproximadamente 500 profissionais de dados em cinco continentes – os analistas de dados gastam apenas 50% do seu tempo analisando os dados.

Principais desafios de dados

Os analistas relataram, por exemplo, gastar até um terço de cada dia de trabalho tentando acessar os dados de que precisam. A falta de acesso aos dados causa atrasos no aproveitamento de insights. Esses atrasos colocam os analistas de dados em risco de trabalhar com dados desatualizados. A produção de relatórios usando dados antigos costuma ser de pouca utilidade, especialmente durante cenários econômicos flutuantes, onde os insights aproveitados de dados irrelevantes rapidamente se tornam inoperantes. Na pior das hipóteses, tomar decisões com base nesses insights pode ter um impacto enganoso na direção dos negócios. É preocupante, portanto, que 41% dos analistas de dados disseram ter usado dados com dois meses ou mais. No momento em que a inteligência é derivada de tais dados, as ações indicadas podem não ser mais o curso apropriado a ser tomado.

Em última análise, os dados fluem para uma empresa de muitas fontes distintas. A pilha de dados de marketing moderna consiste em várias fontes, incluindo publicidade, e-mail, mídia social e assim por diante. E quanto maior a empresa, maior a pilha de dados. Isso significa que pode ser extremamente difícil para empresas maiores conectar manualmente os pontos entre os esforços de marketing e os principais impulsionadores do sucesso. É nesse ponto que muitas organizações optam por introduzir pipelines de dados para ajudar a gerenciar e centralizar os dados para uma análise mais eficiente.

No entanto, 60% dos analistas de dados pesquisados ​​pela Dimensional Research também relataram que perdem tempo esperando por recursos de engenharia. O tempo gasto no gerenciamento de pipelines de dados é possivelmente um dos principais motivos pelos quais as equipes de marketing estão lutando para desbloquear todo o potencial de seus dados e obter a inteligência de negócios mais útil. Esperar por recursos de engenharia significa que os analistas muitas vezes gastam tempo executando processos estranhos à descrição de suas funções, a fim de manter os projetos em andamento. Muitas vezes, isso significa recorrer à criação de relatórios via Excel, porque eles não podem acessar os dados por meio de um painel dedicado. A grande quantidade de tempo necessária para gerenciar esses pipelines de dados torna um custo extra que poderia ser facilmente terceirizado. Além disso, conforme a empresa continua a crescer, a quantidade de dados recebidos também cresce,

Removendo os obstáculos de dados para ficar à frente da curva

Para otimizar efetivamente suas estratégias de marketing, as equipes de marketing corporativo precisam garantir que os analistas de dados gastem mais tempo analisando e menos tempo “encontrando” os dados. As empresas podem resolver os principais desafios dos dados de marketing centralizando os dados em toda a pilha de marketing moderna, usando uma ferramenta de pipeline de dados que  centraliza automaticamente todas as fontes  e atende às necessidades específicas de seus casos de uso.

Usar a tecnologia para automatizar esse processo não apenas ajuda os líderes de marketing a descobrir o quão eficazes são as campanhas individuais e o que especificamente está gerando mais leads, mas também significa que as equipes podem gastar mais tempo concentrando-se na construção de novas estratégias de campanha em vez de ficarem constantemente esperando os relatórios. As empresas que estão tendo sucesso agora são aquelas que capacitam as equipes de marketing a liderar os esforços de dados e levar sua organização à frente da curva.

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