Petróleo

O futuro da inteligência artificial no petróleo e gás

Depois de um começo lento, a indústria de petróleo e gás parece estar ansiosa para adotar todos os tipos de tecnologia digital, já que ajuda as empresas a manter os custos mais baixos enquanto aumenta a eficiência. A inteligência artificial está sendo ostentada como a resposta para todos os problemas ou, pelo menos, uma resposta melhor para muitos problemas do que as abordagens mais antigas. E está amadurecendo.

Em primeiro lugar, é preciso dizer que muitas das pessoas que falam de AI com entusiasmo não significam literalmente a inteligência artificial, como num sistema autônomo capaz de tomar decisões por conta própria. O que eles mais comumente querem dizer são algoritmos preditivos e analíticos e o processo que permite a implantação em uma enorme variedade de tarefas no setor de produção: aprendizado de máquina.

Enquanto o hype é considerável, não é tudo sem mérito. O co-fundador e presidente-executivo da Oiltech statup OilX, Florian Thaler, disse Oilprice que “em meio à campanha publicitária geral, há de fato uma mudança de época: o atual crescimento exponencial dos dados de petróleo a partir de sensores e de satélite é sem precedentes e não está mostrando nenhum sinal de abrandar.

Mas esses dados precisam ser limpos e de alta qualidade, explica Thaler. Uma vez que a qualidade e confiabilidade dos dados coletados são bons o suficiente, os dados podem ser usados ​​para criar uma plataforma inteira baseada em aprendizado de máquina que efetivamente funcione como um analista de petróleo digital. E esta é apenas uma aplicação de aprendizado de máquina, muitas vezes erroneamente referida como AI.

Alguns acreditam que 2019 é o ano que marcará o avanço da IA ​​para praticar a teoria. Um desses especialistas otimistas é Jan Ren, diretor executivo da desenvolvedora de software Atomiton.

Ren disse a Mark Venables, da Forbes, que “a maior coisa que afetará você como empresa é que a IA vai da teoria à prática. Até agora tem sido na maior parte teórico, mas as pessoas não entendem como fazê-lo e o que ele pode fazer. Acho que agora as pessoas entendem seu potencial e mais projetos estão sendo cumpridos e implementados. A indústria de infra-estrutura começará a empurrar a IA do como, do técnico, para o que, o que significa que a IA será reconhecida pelos problemas que resolveu, e não pelos dados que coleta ”.

Isso é bem geral no que diz respeito às previsões, mas aqui está algo bem mais específico: o aprendizado de máquina pode ser implantado em mais de uma área da indústria. No campo, por exemplo, ele pode ajudar produtores de petróleo e gás a ver como o rendimento de um poço mudará com o tempo.

“Temos muitos dados e presumimos que, se o poço tiver produzido tempo suficiente, ele se comportará como outros poços já se comportaram no passado. … Uma rede neural é uma maneira que nos permite fazer isso de alguma forma ”, disse recentemente ao analista sênior da Rystad Energy, Alexandre Ramos-Peon, a Velda Addison, da EPMag. Ele acrescentou, no entanto, que “esta técnica parece funcionar apenas para poços que têm uma previsão de produção suficientemente longa”.

Isso faz todo o sentido, é claro: quanto mais dados históricos você tiver, mais previsões acuradas para o bom desempenho futuro você poderia fazer, especialmente se você tiver a ajuda de algoritmos. E esses algoritmos agora são tão sofisticados, de acordo com Ramos-Peon, que “você apenas joga todos esses dados para o computador e ele vai se treinar de alguma forma para adivinhar o melhor valor para que a precisão seja a mais alta possível”.

Estima-se que o mercado de AI em petróleo e gás chegue a  US $ 2,85 bilhões  até 2022, crescendo a uma taxa de crescimento anual composta de 12,66%. Não admira, dada a rapidez com que a tecnologia evolui e quantas aplicações ela poderia ter em petróleo e gás.

Ren acredita que o próximo ano irá desmistificar o conceito de inteligência artificial à medida que a adoção se expandir e a confiança no conceito crescer junto com a compreensão de como ela funciona. É claro que esse desenvolvimento não é isento de riscos: a segurança cibernética é um problema tão grande em petróleo e gás – não mais – como em qualquer outro setor. 

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